求最小環


floyd求最小環
2011-08-14 9:42

1 定義:

通常來說最小環是針對有向圖而言

從一個點出發,經過一條簡單路徑回到起點成為環.圖的最小環就是所有環中長度最小的.

2.怎樣求最小環呢?

1傳統的解決方法(dijkstra):
        任意一個環的權值,我們都可以看成兩個有邊相連的結點i、j的直接距離加上i、j間不包含邊(邊i->j)的最短路徑。求最短路徑我們第一個想到的就是Dijkstra算法。而Dijkstra所求的是一個點到所有點的最短距離。用Dijkstra所求的i、j的最短距離一定是i、j的直接距離(如果i,j連通),所以我們需要先將i、j的邊從圖中刪除(若i,j不連通,則不用刪除),再用Dijkstra求新圖中i、j的最短距離即可。所以我們每次在圖中選取一條邊,把它從圖中刪掉.然后對刪掉的那條邊所對應的2點進行Dijkstra,也就是m次Dijkstra。

2.floyd求最小環:

        拋開Dijkstra算法,進而我們想到用Floyd算法。我們知道,Floyd算法在進行時會不斷更新矩陣dist(k)。設dist[k,i,j]表示從結點i到結點j且滿足所有中間結點,它們均屬於集合{1,2,⋯ ,k}的一條最短路徑的權。其中dist[0,i,j ]即為初始狀態i到j的直接距離。對於一個給定的賦權有向圖, 求出其中權值和最小的一個環。我們可以將任意一個環化成如下形式:u->k->v ->(x1-> x2-> ⋯ xm1)-> u(u與k、k與v都是直接相連的),其中v ->(x1-> 2-> ⋯ m)-> u是指v到u不經過k的一種路徑。

        在u,k,v確定的情況下,要使環權值最小, 則要求 (x1一>x2->⋯一>xm)->u路徑權值最小.即要求其為v到u不經過k的最短路徑,則這個經過u,k,v的環的最短路徑就是:[v到u不包含k的最短距離]+dist[O,u,k]+dist[O,k,v]。我們用Floyd只能求出任意2點間滿足中間結點均屬於集合{1,2,⋯ ,k}的最短路徑,可是我們如何求出v到u不包含k的最短距離呢?
         現在我們給k加一個限制條件:k為當前環中的序號最大的節點(簡稱最大點)。因為k是最大點,所以當前環中沒有任何一個點≥k,即所有點都<k。因為v->(x1->x2->......xm)->u屬於當前環,所以x1,x2,⋯ ,xm<k,即x1,x2.⋯。xm≤k一1。這樣,v到u的最短距離就可以表示成dist[k一1 ,u,v]。dist[k一1,v,u]表示的是從v到u且滿足所有中間結點均屬於集合{1,2,⋯ ,k一1}的一條最短路徑的權。接下來,我們就可以求出v到u不包含k的最短距離了。這里只是要求不包含k,而上述方法用的是dist[k一1,v,u],求出的路徑永遠不會包含k+l,k+2,⋯ 。萬一所求的最小環中包含k+1,k+2,⋯ 怎么辦呢?的確,如果最小環中包含比k大的節點,在當前u,k,v所求出的環顯然不是那個最小環。然而我們知道,這個最小環中必定有一個最大點kO,也就是說,雖然當前k沒有求出我們所需要的最小環,但是當我們從k做到kO的時候,這個環上的所有點都小於kO了.也就是說在k=kO時一定能求出這個最小環。我們用一個實例來說明:假設最小環為1—3—4—5—6—2—1。的確,在u=l,v=4,k=3時,k<6,dist[3,4,1]的確求出的不是4—5—6—2—1這個環,但是,當u=4,v=6,k=5或u=5,v=2,k=6時,dist[k,v,u]表示的都是這條最短路徑.所以我們在Floyd以后,只要枚舉u.v,k三個變量即可求出最小環。時間復雜度為O(n3)。我們可以發現,Floyd和最后枚舉u,v,k三個變量求最小環的過程都是u,v,k三個變量,所以我們可以將其合並。這樣,我們在k變量變化的同時,也就是進行Floyd算法的同時,尋找最大點為k的最小環。

3.模板

#include<algorithm>
using namespace std;

const int MAXN=105;
const int INF=10000000;

int dist[MAXN][MAXN],g[MAXN][MAXN];
int fa[MAXN][MAXN],path[MAXN];

int n,m,num,minc;

void Floyd()
{
     int i,j,k,p,tmp;
     minc=INF;
     for(k=1;k<=n;k++)
     {
         for(i=1;i<k;i++)
          for(j=i+1;j<k;j++)
          {
              tmp=dist[i][j]+g[i][k]+g[k][j];
              if(tmp<minc) //找到更優解
              {
                  minc=tmp;
                  num=0;
                  p=j;
                  while(p!=i) //逆向尋找前驅結點直到找到最前面的i,i->…->j
                  {
                        path[num++]=p;
                        p=fa[i][p];//fa[i][j]保存的不是k,而是fa[k][j].
                  }
                  path[num++]=i;
                  path[num++]=k;
              }
          }
         for(i=1;i<=n;i++)
          for(j=1;j<=n;j++)
          {
             tmp=dist[i][k]+dist[k][j];
             if(dist[i][j]>tmp)
             {
                 dist[i][j]=tmp;
                 fa[i][j]=fa[k][j];
             }
          }
     }
}

int main()
{
    int i,j,u,v,w;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
          for(i=1;i<=n;i++)
           for(j=1;j<=n;j++)
           {
               g[i][j]=INF;
               dist[i][j]=INF;
               fa[i][j]=i;
           }
          while(m--)
          {
               scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
               w=min(g[u][v],w);          //處理重邊
               g[u][v]=g[v][u]=dist[u][v]=dist[v][u]=w;
          }
          Floyd();
          if(minc==INF)
               printf("No solution.\n");
          else
          {
               printf("%d",path[0]);
               for(i=1;i<num;i++)
                   printf(" %d",path[i]);
               printf("\n");
          }
    }
    system("pause");
    return 0;
}


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