LFM LFM即隐因子模型，我们可以把隐因子理解为主题模型中的主题、HMM中的隐藏变量。比如一个用户喜欢《推荐系统实践》这本书，背后的原因可能是该用户喜欢推荐系统、或者是喜欢数据挖掘、亦或者是喜欢作 ...

一、从Multinomial Logistic模型说起 1、Multinomial Logistic 令为维输入向量; 为输出label;( ...

training set 训练集　　validation set 验证集　　test set测试集 这些与衡量你做的怎么样有关 当你知道怎么衡量你在一个问题的表现，问题就解决了一半。（衡量表现 ...

简述 梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest descend method)，其理论基础是梯度的概念。梯度与方向导数的关系为：梯度的方向与取得最大方向导数值的方向一致，而梯度的模就是函数在该点 ...

随机梯度下降 几乎所有的深度学习算法都用到了一个非常重要的算法：随机梯度下降（stochastic gradient descent,SGD) 随机梯度下降是梯度下降算法的一个扩展 ...

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