（注：本文译自一篇博客，作者行文较随意，我尽量按原意翻译，但作者所介绍的知识还是非常好的，包括例子的选择、理论的介绍都很到位，由浅入深，源文地址） 　　近些年来，人工智能领域又活跃起来，除了传 ...

IMDB数据集下载速度慢，可以在我的repo库中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正常运行。)中找到下载，下载后放到~/.keras/datasets/目录下，即可正 ...

接下来介绍在paddlepaddle中如何使用多CPU来加速训练。 接着前面几节讲的手写数字识别部分，在启动训练前，加载数据和网络结构的代码部分均不变。 View ...

将训练好的模型保存到磁盘之后，应用程序可以随时加载模型，完成预测任务。但是在日常训练工作中我们会遇到一些突发情况，导致训练过程主动或被动的中断。如果训练一个模型需要花费几天的训练时间，中断后从初始状态 ...

training set 训练集　　validation set 验证集　　test set测试集 这些与衡量你做的怎么样有关 当你知道怎么衡量你在一个问题的表现，问题就解决了一半。（衡量表现 ...

在“手写数字识别”案例的快速入门中，我们调用飞桨提供的API（paddle.dataset.mnist）加载MNIST数据集。但在工业实践中，我们面临的任务和数据环境千差万别，需要编写适 ...

深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架可以节省大量而繁琐的 ...

主要涵盖如下内容： 卷积神经网络：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是计算机视觉技术最经典的模型结构。这里主要介绍卷积神经网络的常用模块，包 ...

在模型训练部分，为了保证模型的真实效果，我们需要对模型进行一些调试和优化，主要分为以下五个环节： 计算分类准确率，观测模型训练效果。 交叉熵损失函数只能作为优化目标，无 ...

一. 入门 对于深度学习和LSTM的新手，可参考零基础入门深度学习系列文章，这些文章用通俗易懂的方式介绍了深度学习的基础知识，包括前向传播和反向传播的数学推导等，适合入门深度学习和LSTM。 零基 ...