基于矩阵分解(MF,Matrix Factorization)的推荐算法
LFM LFM即隐因子模型,我们可以把隐因子理解为主题模型中的主题、HMM中的隐藏变量。比如一个用户喜欢《推荐系统实践》这本书,背后的原因可能是该用户喜欢推荐系统、或者是喜欢数据挖掘、亦或者是喜欢作 ...
LFM LFM即隐因子模型,我们可以把隐因子理解为主题模型中的主题、HMM中的隐藏变量。比如一个用户喜欢《推荐系统实践》这本书,背后的原因可能是该用户喜欢推荐系统、或者是喜欢数据挖掘、亦或者是喜欢作 ...
线性调频信号是一种大时宽带宽积信号。线性调频信号的相位谱具有平方律特性,在脉冲压缩过程中可以获得较大的压缩比,其最大优点是所用的匹配滤波器对回波信号的多普勒频移不敏感,即可以用一个匹配滤波 ...
为了便于理解,首先放上几张图,以下分析都是基于这几张图。 图(1) 信号的频率随时间变化 图(2)FMCW雷达简化框图 ...
最近参加一个推荐算法比赛,想试一下LFM 来提高预测精度。自己尝试写了一个LFM 实现。 数据规模比较大时,性能较差。浮点运算会有超精度的情况。建议还是应该使用libfm. 参考公式 : 损式函 ...