图像配准是数字图像处理的一种重要应用，用于对齐两幅或多幅相同场景的图片。 图像配准需要输入图像与参考图像。输入图像是我们希望变换的图像，参考图像是想要配准输入图像的图像。如： 图像配准的主要方 ...

在进行深度学习之前，我们需要图像进行一些预处理操作，其中配准是很重要的一环，以下将介绍使用软件3D Slicer来进行图像配准 3D Slicer是（1）一个软件平台，用以图像分析（包括配准和实时编 ...

论文：Working hard to know your neighbor’s margins: Local descriptor learning loss 为什么介绍此文：这篇2018cvpr ...

今天在网上看到一篇2017年的论文，是关于图像配准的，偏医学图像，主要是讲针对于3D耳蜗医学图像的自动配准的问题，因为现存的技术都是医生使用手动成像进行图像配准和分割，非常耗时，而且耳 ...

今天接触到图像配准问题，在网上搜索了一会，了解到目前还没有哪一种方法能够应对所有的配准情况，任何一种配准算法都必须考虑图像的成像原理、几何变形、噪声影响、配准精度等因素。从原理上讲，配 ...

解读论文：Learning Local Image Descriptors with Deep Siamese and Triplet Convolutional Networks by Minimi ...

（一）图像特征匹配--SIFT 1.1 SIFT背景简介 SIFT算法是David Lowe在1999年提出的局部特征描述子，并在2004年深入发展和完善。 SI ...

对于两幅不同角度拍摄图像，不考虑光学成像相关信息，仅认为两幅图像是通过某一种平面映射（如仿射变换）相关联。使用该模型对两幅图像配准方法如下： 1 特征检测与匹配 1）使用任意 ...

论文Learning Spread-out Local Feature Descriptors 为什么介绍此文：引入了一种正则化手段，结合其他网络的损失函数，尤其是最新cvpr 2018的hardn ...

1. 为什么介绍此文？ 　　Triplet net 改进工作之一，主要思想是在大数据集（人脸识别）上的困难样本挖掘。人脸识别工作对于图像对匹配而言很有借鉴意义，共性是特征的提取和样本数据的挖掘。 ...