注：代价函数（有的地方也叫损失函数，Loss Function）在机器学习中的每一种算法中都很重要，因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程，代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度，防止过拟合时添加的正则化项也是加在代价函数后面的。在学习相关算法的过程中，对代价函数的理解也在不断的加深 ...

本章内容主要是介绍：单变量线性回归算法（Linear regression with one variable） 1. 线性回归算法（linear regression） 1.1 预测房 ...

本篇讲述以下内容： 单变量线性回归 代价函数 梯度下降 单变量线性回归 回顾上节，在回归问题中，我们给定输入变量，试图映射到连续预期结果函数上从而得到输出。单变量线性回归就是从一个输入值预测一个输出值。输入/输出的对应关系就是一个线性函数。 下面是一个根据房屋面积预测房屋 ...