机器学习—单变量线性回归
本篇讲述以下内容: 单变量线性回归 代价函数 梯度下降 单变量线性回归 回顾上节,在回归问题中,我们给定输入变量,试图映射到连续预期结果函数上从而得到输出。单变量线性回归就是从 ...
本篇讲述以下内容: 单变量线性回归 代价函数 梯度下降 单变量线性回归 回顾上节,在回归问题中,我们给定输入变量,试图映射到连续预期结果函数上从而得到输出。单变量线性回归就是从 ...
机器学习实例---1.1、k-近邻算法(简单k-nn) 一、总结 一句话总结: 【取最邻近的分类标签】:算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签 【k的出处】:一般来说,我们只选择样本数据集 ...