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感知机、logistic回归 损失函数对比探讨 感知机 　　假如数据集是线性可分的，感知机学习的目标是求得一个能够将正负样本完全分开的分隔超平面 \(wx+b=0\) 。其学习策略为，定义(经验) ...

本文主要分两个部分进行讨论，首先介绍最简单的线性回归模型；接着对逻辑回归进行分析 1、线性回归-->最小二乘法 对于线性回归问题，我们根据自变量的个数将其分为一元线性回归和多元线性回归，本部 ...