TPL 数据流库向具有高吞吐量和低滞后时间的占用大量 CPU 和 I/O 操作的应用程序的并行化和消息传递提供了基础。 它还能显式控制缓存数据的方式以及在系统中移动的方式。 为了更好地 ...

　　一个MapReduce作业是一个用户希望被执行的工作单元：它包括输入数据，MapReduce程序和配置信息。Hadoop通过把作业分成任务（tasks，分为map tasks 和reduce ta ...

转载自：https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle简介 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的 ...

目录 1. Introduction 2. Background 2.1 Convolutional Layers 2.2 Related Work ...

引言 今天这篇继续讲流式计算。毫无疑问，Apache Flink 和 Apache Spark （Structured Streaming）现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。那么为什么要介绍 Google Dataflow 呢？Streaming Systems 这本书在分析 ...

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/106676174 预计阅读时间10～30分钟。难度中等 本文基于我过去半年对 Google Dataflow的潜（盲）心（人）学（摸）习（象），和实（瞎）战（几）体（把）验（用）。在 Storm和 Heron的知识 ...