hadoop的核心思想是MapReduce，但shuffle又是MapReduce的核心。shuffle的主要工作是从Map结束到Reduce开始之间的过程。首先看下这张图，就能了解shuffle所处的位置。图中的partitions、copy phase、sort phase所代表 ...

数组乱序 顾名思义，数组乱序就是把数组存储的值的顺序都打乱。 Fisher–Yates shuffle 著名的洗牌算法，原理就是遍历数组元素，将当前元素与随机抽取的一个剩余元素进行交换。 下列表格遍历元素是从后往前： 随机数范围 随机数 ...

1. Tensorflow高效流水线Pipeline 2. Tensorflow的数据处理中的Dataset和Iterator 3. Tensorflow生成TFRecord 4. Tensor ...

shuffle的过程分析 shuffle阶段其实就是之前《MapReduce的原理及执行过程》中的步骤2.1。多个map任务的输出，按照不同的分区，通过网络copy到不同的reduce节点上。 Map端： 　　1、在map端首先接触的是InputSplit ...

Shuffle简介 Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。而在MapReduce中，Shuffle更像是洗牌的逆过程，指的是将map端的无规则输出按指定的规则“打乱”成具有一定规则的数据，以便reduce端接收处理。其在MapReduce中所处的工作 ...

机器学习中数据读取是很重要的一个环节，TensorFlow也提供了很多实用的方法，为了避免以后时间久了又忘记，所以写下笔记以备日后查看。 最普通的正常情况 首先我们看看最普通的情况： ...

对于MapReduce编程，大概率的流程用过的人或多或少都清楚，但是归结到细节上，就有的地方不清楚了，下面根据自己的疑问，加上从网上各处，找到的被人的描述，最自己的疑问做出回答。 1.　MapRed ...

假设现在有图像数据imgs和对应标签targets。数据维度分别如下 因为通常我们需要将数据打散，这样的好处是可以让模型训练更具鲁棒性，那么如何同时打散data和target，而且还需要保持对应 ...

微信抢红包 金额随机分配逻辑 抢红包, 算法 Q: 红包里的金额分配怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？ A: 随机，额度在0.01和(剩余平均值*2)之间。(二倍均值算法) 例 ...

　　字节按位反转算法，在有些算法加密或者一些特殊的场合有着较为重要的应用，其速度也是一个非常关键的应用，比如一个byte变量a = 3，其二进制表示为00000011，进行按位反转后的结果即为1100 ...