)。基于Hadoop的mapreduce + Hbase存储,非常适合处理大数据。 Hbase基本使用示例 ...
)。基于Hadoop的mapreduce + Hbase存储,非常适合处理大数据。 Hbase基本使用示例 ...
http://blog.javachen.com/2014/06/24/tuning-in-mapreduce/ 本文主要记录Hadoop 2.x版本中MapReduce参数调优,不涉及Yarn的调优。 Hadoop的默认配置文件(以cdh5.0.1为例 ...
上一篇我们学习了MapReduce的原理,今天我们使用代码来加深对MapReduce原理的理解。 wordcount是Hadoop入门的经典例子,我们也不能免俗,也使用这个例子作为学习Hadoop的第一个程序。本文将介绍使用java和python编写第一个MapReduce程序。 本文使用 ...
开篇语: 这几天开始学习Hadoop,花费了整整一天终于把伪分布式给搭好了,激动之情无法言表······ 搭好环境之后,按着书本的代码,实现了这个被誉为Hadoop中的HelloWorld的程序- ...
相比Java的MapReduce api,Pig为大型数据集的处理提供了更高层次的抽象,与MapReduce相比,Pig提供了更丰富的数据结构,一般都是多值和嵌套的数据结构。Pig还提供了一套更强大的数据变换操作,包括在MapReduce中被忽视的连接Join操作。 Hadoop版本 ...
NullWritable是Writable的一个特殊类,实现方法为空实现,不从数据流中读数据,也不写入数据,只充当占位符,如在MapReduce中,如果你不需要使用键或值,你就可以将键或值声明为NullWritable,NullWritable是一个不可变的单实例类型。 比如,我设置map的输出 ...
默认情况下,Map输出的结果会对Key进行默认的排序,但是有时候需要对Key排序的同时还需要对Value进行排序,这时候就要用到二次排序了。下面我们来说说二次排序 1、二次排序原理 我们把 ...
1.下载并安装eclipse2.https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin3.下载插件到eclipse的插件目录 4.配置h ...
MapReduce Join 对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题,如果数据量比较小,可以在内存中完成连接。 如果数据量比较大,在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。 1 思路 1.1 reduce join ...
关于mapreduce程序运行在yarn上时内存的分配一直是一个让我蒙圈的事情,单独查任何一个资料都不能很好的理解透彻。于是,最近查了大量的资料,综合各种解释,终于理解到了一个比较清晰的程度,在这里将理解的东西做一个简单的记录,以备忘却。首先,先将关于mapreduce和yarn关于内存分配的参数 ...