一、背景和挖掘目标 二、分析方法与过程 客户价值识别最常用的是RFM模型（最近消费时间间隔Recency，消费频率Frequency，消费金额Monetary） ...

一、背景与挖掘目标 相关背景自查 二、分析方法与过程 1、EDA（探索性数据分析） 1.分布分析 2.周期性分析 2、数据预处理 1.数据清洗 过滤非居民 ...

一、背景和挖掘目标 二、分析方法与过程 1、数据获取 2、数据预处理 1.筛选有效问卷（根据表8-6的标准） 共发放1253份问卷 ...

from sklearn import svm 1. 数据预处理 　　针对《Python数据分析与挖掘实战》一书中第9章“基于水色图像的水质评价”。需要对原始的203张图片进行预处理，得到专家样本 ...

《Python数据分析与挖掘实战》的数据和代码，可从“泰迪杯”竞赛网站（http://www.tipdm.org/tj/661.jhtml）下载获得 1、Python数据结构 2、 ...