自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism）
自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism） 近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结（可见http://www.cnblogs.com ...
花费 7 ms
注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用
注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用 近年来，深度学习的研究越来越深入，在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力（attention）机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点，本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络 ...
【CV中的Attention机制】Non-Local Network的理解与实现
1. Non-local Non-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去燥滤波有点 ...
一文看懂Transformer内部原理（含PyTorch实现）
Transformer注解及PyTorch实现 原文：http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 作者：Alexander Rush 转载自机器之心：https://www.jiqizhixin.com ...
【从零开始学习YOLOv3】7. 教你在YOLOv3模型中添加Attention机制
前言：【从零开始学习YOLOv3】系列越写越多，本来安排的内容比较少，但是在阅读代码的过程中慢慢发掘了一些新的亮点，所以不断加入到这个系列中。之前都在读YOLOv3中的代码，已经学习了cfg文件、模型构建等内容。本文在之前的基础上，对模型的代码进行修改，将之前Attention系列中的SE ...
【CV中的Attention机制】最简单最易实现的SE模块
Squeeze-and-Excitation Networks SENet是Squeeze-and-Excitation Networks的简称，拿到了ImageNet2017分类比赛冠军，其效果得 ...
【CV中的Attention机制】Non-Local neural networks的理解与实现
1. Non-local Non-Local是王小龙在CVPR2018年提出的一个自注意力模型。Non-Local NN和Non-Local Means非局部均值去燥滤波有点相似的感觉。普通的滤波都 ...
深度学习之seq2seq模型以及Attention机制
RNN，LSTM，seq2seq等模型广泛用于自然语言处理以及回归预测，本期详解seq2seq模型以及attention机制的原理以及在回归预测方向的运用。 1. seq2seq模型介绍 seq2seq模型是以编码（Encode）和解码（Decode）为代表的架构方式，seq2seq模型 ...
【学习笔记】注意力机制（Attention）
前言 这一章看啥视频都不好使，啃书就完事儿了，当然了我也没有感觉自己学的特别扎实，不过好歹是有一定的了解了 注意力机制 由于之前的卷积之类的神经网络，选取卷积中最大的那个数，实际上这种行为是没有 ...
【CV中的Attention机制】语义分割中的scSE模块
前言: 本文介绍了一个用于语义分割领域的attention模块scSE。scSE模块与之前介绍的BAM模块很类似，不过在这里scSE模块只在语义分割中进行应用和测试，对语义分割准确率带来的提升比较大。 提出scSE模块论文的全称是：《Concurrent Spatial ...