特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。 奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以 ...

在opencv3.0中，提供了一个ml.cpp的文件，这里面全是机器学习的算法，共提供了这么几种： 1、正态贝叶斯：normal Bayessian classifier 我已在另外一篇博文中介绍过：在opencv3中实现机器学习之：利用正态贝叶斯分类 2、K最近邻：k nearest ...

OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别），我们这个练习就是对OCR英文字母进行识别。得到一张OCR图片后，提取出字符相关的ROI图像，并且大小归一化，整个图 ...

://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/ 该模型利用Sp ...

手写数字digits分类，这可是深度学习算法的入门练习。而且还有专门的手写数字MINIST库。opencv提供了一张手写数字图片给我们，先来看看 这是一张密密麻麻的手写数字图：图片大小为1000 ...

　　scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包，从字面意思可知，science 代表科学，kit代表工具箱，直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包。 　　安装sci ...

自然语言处理中的Attention机制 1. 前言 最开始Attention只是人们的直觉，后来被第一次应用到机器翻译中的词对其任务中。Attention机制利用每个元素被赋予 ...

原文地址：http://www.cnblogs.com/xing901022/p/6953696.html 刚接触机器学习这一个月我都做了什么？ 本篇虽不是这一个月的流水账，但是基本按照下面的思路 ...

1.原理 　　聚类是一种无监督学习的方法，其实质是依据某种距离度量，使得同一聚簇之间的相似性最大化，不同聚簇之间的相似性最小化，即把相似的对象放入同一聚簇中，把不相似的对象放到不同的聚簇中。聚类与分 ...

目录 C1 Introduction to Statistical Learning 1.1Statistical Learning介绍: ...