自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism）
自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism） 近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结（可见http://www.cnblogs.com ...
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深入理解Transformer及其源码
深度学习广泛应用于各个领域。基于transformer的预训练模型（gpt/bertd等）基本已统治NLP深度学习领域，可见transformer的重要性。本文结合《Attenti ...
[NLP] 相对位置编码(一) Relative Position Representatitons (RPR) - Transformer
对于Transformer模型的positional encoding，最初在Attention is all you need的文章中提出的是进行绝对位置编码，之后Shaw在2018年的文章中提出了 ...