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GraphSAGE 代码解析(一) - unsupervised_train.py

原创文章~转载请注明出处哦。其他部分内容参见以下链接~ GraphSAGE 代码解析(二) - layers.py GraphSAGE 代码解析(三) - aggregators.py Grap ...

Thu Oct 25 16:36:00 CST 2018 20 7418
对TPR(真正例率) 与 FPR(反正例率)的理解

将测试样本进行排序,“最可能”是正例的排在最前面,“最不可能”是正例的排在最后面。 分类过程就相当于在这个排序中以某个“截断点”(见图中阈值)将样本分为两部分,前一部分判作正例,后一部 ...

Wed Oct 17 17:51:00 CST 2018 1 8566
机器学习|深度学习算法模型——人工神经网络(ANN)

1、什么是人工神经网络(ANN) 人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约1000亿个神经元组成,这是大脑的基本处理 ...

Thu Jan 28 19:10:00 CST 2021 0 2258
CTC (Connectionist Temporal Classification) 算法原理

(原创文章,转载请注明出处哦~) 简单介绍CTC算法 CTC是序列标注问题中的一种损失函数。 传统序列标注算法需要每一时刻输入与输出符号完全对齐。而CTC扩展了标签集合,添加空元素。 在使用扩 ...

Fri Mar 08 07:28:00 CST 2019 3 3209

 
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