注：本文是人工智能研究网的学习笔记 准确率 accuracy_score：函数计算分类准确率，返回被正确分类的样本比例（default）或者是数量（normalize=False） 在多标签分类 ...

原文地址：http://scikit-learn.org/stable/tutorial/basic/tutorial.html 翻译：Tacey Wong 概要： 该章节，我们将介绍 ...

本例模拟一个多标签文档分类问题.数据集基于下面的处理随机生成: 选取标签的数目:泊松(n~Poisson,n_labels) n次,选取类别C:多项式(c~Multinomial,thet ...

注：本文是人工智能研究网的学习笔记 Precision和Recall都能够从下面的TP,TN,FP,FN里面计算出来。 几个缩写的含义： 缩写 含义 ...

朴素贝叶斯是一个很不错的分类器，在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素贝叶斯的简单介绍。 若一个样本有n个特征，分别用x1,x2,...,xn表示，将其划分到类yk的可能性P(yk|x1,x2,. ...

本例构建一个管道来进行降维和预测的工作:先降维,接着通过支持向量分类器进行预测.本例将演示与在网格搜索过程进行单变量特征选择相比,怎样使用GrideSearchCV和管道来优化单一的CV跑无监督的PC ...

对生成的数据进行保序回归的一个实例.保序回归能在训练数据上发现一个非递减逼近函数的同时最小化均方误差。这样的模型的好处是，它不用假设任何形式的目标函数，(如线性)。为了比较，这里用一个线性回归作为参照 ...

原文网址:http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html 翻译:Tacey W ...

翻译：Tacey Wong 统计学习： 随着科学实验数据的迅速增长，机器学习成了一种越来越重要的技术。问题从构建一个预测函数将不同的观察数据联系起来，到将观测数据分类，或者从未标记数据 ...

preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分类 2.多分类 XGBoost 1. 二分类 处理正负样本不均匀的案例 ...