说明：此贴会不定期进行更新！ 设置1：图像的大小设置。 如果已经存在figure对象，可以通过以下代码设置尺寸大小: 若果通过.sublots()命令来创建新的figure对象, 可以通 ...

目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析　　2.1 基本概念　　2.2 中心位置（均值、中位数、众数）　　2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）　　2.4 偏 ...

注： 在“实验设计与数据处理”的课后作业中，有一个数据可视化的作业，利用课程上学习的某种方法找一个二维函数的最大值，并将这个寻找的过程可视化。在作业里面利用了Matplotlib的Animati ...

改变线的颜色和线宽 参考文章： controlling line properties Line API 线有很多属性你可以设置：线宽，线型，抗锯齿等等；具体请参考matplotl ...

plt.savefig(‘test’, dpi = 600) ：将绘制的图画保存成png格式，命名为 test plt.ylabel(‘Grade’) : y轴的名称 plt.axis([-1, ...

首先一幅Matplotlib的图像组成部分介绍。 在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有 ...

Tick locating and formatting 该模块包括许多类以支持完整的刻度位置和格式的配置。尽管 locators 与主刻度或小刻度没有关系，他们经由 Axis 类使用来支持主刻 ...

　　这玩意反反复复弄了一晚上，这里详细叙述下如何安装，肯定会对大家有所帮助。首先默认大家都装了Python，这个从官网下基本不会有任何难度。 　　（1）Setuptools的安装 　　为啥先说这个 ...

Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者：淡水化合物 转载请注明网址：https://www.cnblogs.com/pengsky2016 ...

当我们获取完数据之后，一般来说数据可视化呈现的最基础图形就是：柱状图、水平条形图、折线图等等，在python的matplotlib库中分别可用bar、barh、plot函数来构建它们，再使用xtick ...