自带的人脸检测 haarcascade_frontalface_alt.xml 分类器。 图像预 ...

目前了解到的 MATLAB 中分类器有： K 近邻分类器，随机森林分类器，朴素贝叶斯，集成学习方法，鉴别分析分类器，支持向量机。现将其主要函数使用方法总结如下，更多细节需参考 MATLAB 帮助文件。 设 　　训练样本： train_data ...

本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤： 1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本 2.生成样本描述文件 3.训练样本 4.目标识别 ================= 本文主要 ...

这几天在看 sklearn 的文档，发现他的分类器有很多，这里做一些简略的记录。 大致可以将这些分类器分成两类： 1）单一分类器，2）集成分类器 一、单一分类器 下面这个例子对一些单一分类器效果做了比较 下图是效果图： 二、集成分类器 集成分类器有四种 ...

所谓学习问题，是指观察由n个样本组成的集合，并根据这些数据来预测未知数据的性质。 学习任务（一个二分类问题）： 区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。假设现在有一个O2O领 ...

机器学习尤其针对分类器这，有各种指标来评判最终的模型效果，以前总听说混淆矩阵，也不知道到底干啥的，反正听着就让人很混淆，后来看了网上两篇文章，自己又实践一下，基本搞明白了，我给它起了个新名字，叫“分类结果统计矩阵“，非TM拽那么高大上的名字干啥，听着都让人望而却步了，还有一些机器学习必备装B名词 ...

　　在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。非监督学习顾名思义指的是给予分类器学习的样本但没有相对应类别标签，主要是寻找未标记数据中的隐藏结构。，监督学习通过标记的训练数据推断出分类函数，分类函数可以用 ...

本博客所有文章分类的总目录：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 微软Infer.NET机器学习组件文章目录：http: ...

1. 两类Logistic回归 Logistic回归是一种非常高效的分类器。它不仅可以预测样本的类别，还可以计算出分类的概率信息。 不妨设有$n$个训练样本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$维向量，其类别标签是$\{y_1, ..., y_n\}$。对于一个$c$类问题 ...

Infer.NET机器学习翻译系列文章将进行连载，感兴趣的朋友请收藏或关注 本博客所有文章分类的总目录：http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/42 ...