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学习率(Learning rate)的理解以及如何调整学习率

1. 什么是学习率(Learning rate)?   学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习 ...

2018-08-14 05:49 0 61653
[Machine Learning & Algorithm] 随机森林(Random Forest)

1 什么是随机森林?   作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法,随机森林(Random Forest,简称RF)拥有广泛的应用前景,从市场营销到医疗保健保险,既可以用来做市场营销模拟的建模,统计 ...

2015-06-19 19:29 27 145967
机器学习之正则化(Regularization)

1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但 ...

2014-11-09 03:57 14 146118
kmeans算法理解及代码实现

github:kmeans代码实现1、kmeans代码实现2(包含二分k-means) 本文算法均使用python3实现 1 聚类算法   对于"监督学习"(supervised learni ...

2018-06-06 23:53 0 53097
如何使用 Deepfakes 换脸

如何使用 Deepfakes 换脸 1. 获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2. ...

2018-05-09 07:44 0 53086
神经网络的理解与实现

github:代码实现之神经网络 本文算法均使用python3实现 1. 什么是神经网络   人工神经网络(artificial neural network,缩写ANN),简称神经网络(ne ...

2018-06-15 18:30 14 45735
决策树

前言 这篇文章主要讲述一下决策树的基本算法,不要以为简单,其实呀!决策树这个算法说起来很简单,思路也很简单明了。但是如果你深入了解一下,里面的内容也相当的丰富,能细讲的也很多。这一次我就以我最近复习 ...

2017-10-18 17:32 2 57333

 
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