1. 什么是学习率(Learning rate)？   学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参，其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习 ...

  梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent ...

1 什么是随机森林？ 　　作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计 ...

作者：szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一维卷积与三维卷积的具体流程，并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 ...

1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子，我们先对该数据做线性回归，也就是左边第一张图。 如果这么做，我们可以获得拟合数据的这样一条直线，但 ...

github：kmeans代码实现1、kmeans代码实现2(包含二分k-means) 本文算法均使用python3实现 1 聚类算法   对于"监督学习"(supervised learni ...

如何使用 Deepfakes 换脸 1. 获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2. ...

github：代码实现之神经网络 本文算法均使用python3实现 1. 什么是神经网络   人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（ne ...

前言 这篇文章主要讲述一下决策树的基本算法，不要以为简单，其实呀！决策树这个算法说起来很简单，思路也很简单明了。但是如果你深入了解一下，里面的内容也相当的丰富，能细讲的也很多。这一次我就以我最近复习 ...

一、概述 在本篇文章中将对四种聚类算法(K-means,K-means++,ISODATA和Kernel K-means)进行详细介绍，并利用数据集来真实地反映这四种算法之间的区别。 ...