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理解图像的卷积

转自:https://www.zhihu.com/question/22298352 从数学上讲,卷积就是一种运算。 某种运算,能被定义出来,至少有以下特征: 首先是抽象的、符号化的 ...

2019-07-04 23:25 1 49290
学习率(Learning rate)的理解以及如何调整学习率

1. 什么是学习率(Learning rate)?   学习率(Learning rate)作为监督学习以及深度学习中重要的超参,其决定着目标函数能否收敛到局部最小值以及何时收敛到最小值。合适的学习 ...

2018-08-14 05:49 0 61653
使用清华开源镜像安装tensorflow

安装tensorflow时,如果使用直接安装速度相对较慢,采取清华大学的镜像会提高速度。GPU版本安装方法:pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pyp ...

2019-04-21 23:44 0 35471
Deep learning:四十一(Dropout简单理解)

  前言   训练神经网络模型时,如果训练样本较少,为了防止模型过拟合,Dropout可以作为一种trikc供选择。Dropout是hintion最近2年提出的,源于其文章Improving ...

2013-08-15 03:14 20 149511
Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习)

  前言:   CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它。虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参 ...

2013-12-11 07:36 49 135057
Tensorflow之MNIST解析

要说2017年什么技术最火爆,无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习 ...

2017-09-03 17:42 10 57483

 
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