一文读懂transformer(CV专享)
导言： transformer在这两年大火，CV界广泛应用transformer模型，充分吸收其idea到自己的领域。考虑到transformer本是应用于NLP的论文，其中很多内容都形成了共识，因此在论文中并未提及，就好像CV中论文提到图像预处理使用center crop ...
原文：一文梳理视觉Transformer：与CNN相比，ViT赢在哪儿？
https: mp.weixin.qq.com s CHy iouTY YNhsU Fpl g Transformer 作为一种基于注意力的编码器 解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理 NLP 领域，还在计算机视觉 CV 领域做出了一些开创性的工作。与卷积神经网络 CNN 相比，视觉 Transformer ViT 依靠出色的建模能力，在 ImageNet COCO 和 ADE k 等多个基准上 ...
2022-03-28 08:58 0 1201 推荐指数：
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，但是它们到底是什么，在哪儿呢（站在实际的计算机物理内存的角度上看）？ 在通常情况下由操作系统（OS） ...
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Transformer注解及PyTorch实现 原文：http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 作者：Alexander Rush 转载自机器之心：https://www.jiqizhixin.com ...
VIT Vision Transformer | 先从PyTorch代码了解
文章原创自：微信公众号「机器学习炼丹术」 作者：炼丹兄 联系方式：微信cyx645016617 代码来自github 【前言】：看代码的时候，也许会不理解VIT中各种组件的含义，但是这个文章的目的是了解其实现。在之后看论文的时候，可以做到心中有数，而不是一片 ...
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自从Transformer出来以后，Transformer便开始在NLP领域一统江湖。而Transformer在CV领域反响平平，一度认为不适合CV领域，直到最近计算机视觉领域出来几篇Transformer文章，性能直逼CNN的SOTA，给予了计算机视觉领域新的想象空间。 本文不拘泥 ...
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