什么是 DQN
粉红色：不会。 黄色：重点。 1.为什么要使用神经网络 我们使用表格来存储每一个状态 state, 和在这个 state 每个行为 action 所拥有的 Q 值. 而当今问题是在太复杂, ...
原文：DQN
DQN简介 DQN，全称Deep Q Network，是一种融合了神经网络和Q learning的方法。这种新型结构突破了传统强化学习的瓶颈，下面具体介绍： 神经网络的作用 传统强化学习使用表格形式来存储每一个状态state和状态对应的action的Q值，例如下表表示状态s 对应了两种动作action，每种action对应的Q值为 和 。 a a s s ... ... ... 但当我们有很多数据 ...
2021-12-03 17:15 0 100 推荐指数：
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