DQN（Deep Q-learning）入门教程（一）之强化学习介绍
什么是强化学习？ 强化学习（Reinforcement learning，简称RL）是和监督学习，非监督学习并列的第三种机器学习方法，如下图示： 首先让我们举一个小时候的例子： 你现在在家， ...
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DQN（Deep Q-learning）入门教程（五）之DQN介绍
简介 DQN——Deep Q-learning。在上一篇博客DQN（Deep Q-learning）入门教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird 中，我们使用Q-Table ...
DQN（Deep Q-learning）入门教程（二）之最优选择
在上一篇博客：DQN（Deep Q-learning）入门教程（一）之强化学习介绍中有三个很重要的函数： 策略：\(\pi(a|s) = P(A_t=a | S_t=s)\) 状态价 ...
DQN（Deep Q-learning）入门教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird
在上一篇博客中，我们详细的对Q-learning的算法流程进行了介绍。同时我们使用了\(\epsilon-贪婪法\)防止陷入局部最优。 那么我们可以想一下，最后我们得到的结果是什么样的呢？因为我 ...
DQN（Deep Q-learning）入门教程（三）之蒙特卡罗法算法与Q-learning算法
蒙特卡罗法 在介绍Q-learing算法之前，我们还是对蒙特卡罗法（MC）进行一些介绍。MC方法是一种无模型（model-free）的强化学习方法，目标是得到最优的行为价值函数\(q_*\)。在前面 ...
DQN（Deep Q-learning）入门教程（六）之DQN Play Flappy-bird ，MountainCar
在DQN（Deep Q-learning）入门教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird中，我们使用q-learning算法去对Flappy Bird进行强化学习，而在这篇博客 ...
DQN（Deep Q-learning）入门教程（零）之教程介绍
简介 DQN入门系列地址:https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1770037.html 本来呢，在上一个系列数据挖掘入门系列博客中，我是准备写 ...
DQN（Deep Q-learning）入门教程（结束）之总结
emm，花了一周时间完成了DQN的从入门到入土，这个系列是完完全全的入门系列，因为讲的内容很简单，内容也比较少，仅仅是一个最基本的介绍。 我也是因为偶然的原因才接触到强化学习，然后觉得很有意思，比较 ...