线性规划的对偶问题 Tags:数学 对偶问题 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用这个博客里的例子:Blog 某工厂有两种原料A、B,而且能用其生产两种产品: 1、生产第一种产品需要2个A和4个B,能够获利6; 2、生产 ...
线性规划的对偶理论 首先我们指出对线性规划问题引入对偶问题的动机:有时解对偶问题会比解原问题更容易,同时便于后续进行灵敏度分析。 目录 线性规划的对偶理论 推导 变换 性质 影子价格 推导 考虑线性规划问题 max z cx quad s.t. Ax le b, x i ge 现假设 x 是一个可行解,则对于任意一个非负向量 y ge ,有 y TAx le y Tb 假设能找到 y 满足 c l ...
2021-05-27 20:25 0 192 推荐指数:
线性规划的对偶问题 Tags:数学 对偶问题 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用这个博客里的例子:Blog 某工厂有两种原料A、B,而且能用其生产两种产品: 1、生产第一种产品需要2个A和4个B,能够获利6; 2、生产 ...
生产计划优化 企业的生产计划优化问题就是一类对偶问题。 例如:某厂生产A,B, C三种产品,每种产品的单位利润分别为12,18和15,资源消耗如下表,求总利润最大的生产方案。 A B C 限制 原料 ...
1. 啥是对偶 对偶(duality)本身是一种非常普遍的概念,在生活中非常常见。比如你在吃一个甜筒冰激凌,为了能吃出一个洞来,你先从上面吃,然后再从下面吃,最后终于被你吃出了一个洞!当然这是玩笑了,下面是一个严肃的例子。比如爬山的时候一个大台阶你先上去了,回头拉你的女朋友上来,这时候就出 ...
对偶问题概述: 个人认为,对偶问题本质上就是一个进行转换寻界的方法; 例如,如果一个问题目的是求最小优化值,如果能够通过一定的方法更改目标函数,转化为求最大优化值; 那么,最大优化值就是原问题的下界,也就是最小优化的最优解; 对偶问题的实际背景: 例如网上经典的问题 ...
线性规划 目录 线性规划 线性规划的标准型 线性规划模型 ( LP ) 化标准型 图解法 线性规划解的概念和性质 线性规划解的概念 单纯形法 ...
线性规划 首先一般所有的线性规划问题我们都可以转换成如下标准型: 但是我们可以发现上面都是不等式,而我们计算中更希望是等式,所以我们引入这个新的概念:松弛型: 很显然我们最后要求是所有的约束左边的变量都不小于0。而求解这类问题,我们又有一套十分便利的模型算法:单纯形 基变量:松弛型 ...
这一节课讲解了线性规划的对偶问题及其性质。 引入对偶问题 考虑一个线性规划问题:$$\begin{matrix}\max\limits_x & 4x_1 + 3x_2 \\ \text{s.t.} & 2x_1 + 3x_2 \le 24 \\ & 5x_1 ...
1-1. 某工厂每月生产A、B、C三种产品,单位产品的资源消耗量和资源限量及利润如 表1-1所示。现在可预测三种产品最低月需求量分别是150、260和120, 最高月需求是250、 310和130。试 ...