1、频域滤波的步骤小结 1、给定一副大小为M*N的输入图像,首先得到填充参数P和Q,通常填充(满足)。 2、对添加必要数量的0,形成大小P*Q的填充图像。 3、添加的虚部,全部为0即可,合并成新的Mat对象。 4、计算步骤3的图像的DFT,得到,这里要将进行变换。 5、根据相应的算法生成 ...
频域滤波基础 对一幅数字图像,基本的频率滤波操作包括: 将图像变换到频率域 根据需要修改频率域数值 反变换到图像域。 使用公式表达为, H u,v 为滤波器 滤波传递函数 ,F u,v 为图像函数的傅里叶变换。 在将图像变换到频率域之前,对其中心化处理可使变换后结果更利于观察与分析,因此,乘以以实现中心化。 在反变换到图像域后,得到的图像是,将其乘以使图像平移还原,因此,乘以还原平移。 在对数字 ...
2021-05-26 15:59 0 1327 推荐指数:
1、频域滤波的步骤小结 1、给定一副大小为M*N的输入图像,首先得到填充参数P和Q,通常填充(满足)。 2、对添加必要数量的0,形成大小P*Q的填充图像。 3、添加的虚部,全部为0即可,合并成新的Mat对象。 4、计算步骤3的图像的DFT,得到,这里要将进行变换。 5、根据相应的算法生成 ...
傅里叶变换 ...
示例2:在该示例中采用了第3个函数srcCentralized(),实现频谱图中心化。程序流程即 在本教材的6.2.3频域滤波步骤小结中,或者在冈萨雷斯的《数字图像处理》4.6.7节中,频域滤波流程总结 ...
1、频率滤波 图像的空间域滤波:用各种模板直接与图像进行卷积运算,实现对图像的处理,这种方法直接对图像空间操作,操作简单。图像处理不仅可以在空间域进行还可以在频率域进行,把空间域的图像开窗卷积形式,变换得到频率域的矩阵点乘形式得到比较好的效果。图像频域滤波,先把图像转换到频域空间 ...
很多同学需要源文档,所以添加了下载链接,方便大家共同学习进步~ 本文下载链接:http://files.cnblogs.com/yingying0907/Gabor%E7%AC%94%E8% ...
频域滤波和空域滤波有着密不可分的关系。频域滤波器是通过对图像变化频率的控制来达到图像处理的目的,而空域滤波器是通过图像矩阵对模板进行卷积运算达到处理图像的效果。由卷积定理可知,空域上的卷积数值上等于图像和模板傅里叶变换乘积的反变换。 也就是说如果将空域上的模板进行离散傅里叶变化得到频域 ...
卷积定理 函数空间域的卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积。对应地,频率域的卷积与空间域的乘积存在对应关系。即: 由卷积定理可知所有频域的滤波理论上都可以转化为空域的卷积操作。 给定频率域滤波器,可对其进行傅里叶逆变换得到对应的空域滤波器;滤波在频域更为直观,但空域 ...
这一章也是按照网萨雷斯的matlab书练习的,主要讲的是图像的频域滤波方面的只是,这一次的代码相对于第3章稍加了些注释。有几个函数的功能还不是特别明确。练习代码 ...