原文出处https://blog.csdn.net/qq_37366291/article/details/79832886 例子1 作用：使用傅里叶变换找出隐藏在噪声中的信号的频率成分。（指定信号 ...

采用窗函数法设计理想低通，高通滤波器，参考北京交通大学陈后金主编的【数字信号处理】5.2节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器P164，和P188。 设计步骤如下： 1） 确定滤波器类型，不同的FIR类型可设计不同类型的滤波器，I型可设计LP(低通滤波器)，HP(高通滤波器)，BP ...

说明：以下数据以及内容全部翻译自美国西储大学轴承数据中心,结合相关文献整理得到，不保证完全正确，请读者悉知。 参考资料(来源网络) 实验平台 平台组成 一个1.5KW（2马力 ...

作者：紫曜花 时间：2018-11-30 前言 姚天任、孙洪的《现代数字信号处理》第三章自适应滤波中关于LMS算法的学习，全文包括： 1. 自适应滤波器简介 2. 自适应干扰抵消原理 3. 自适应滤波原理 4. 最小均方（LMS）算法 ...

缺月挂疏桐，漏断人初静。 谁见幽人独往来，缥缈孤鸿影。 惊起却回头，有恨无人省。 拣尽寒枝不肯栖，寂寞沙洲冷。---- 苏轼 更多精彩内容请关注微信公众号 “优化与算法” ISTA算法和 ...

低通滤波器的设计： 1、基本指标 　　低通滤波器顾名思义就是低频率成分通过，高频率成分截止，那么在设计一个低通滤波器时首先要明白想要截止多大的频率。比如想截掉4Hz以上的信号，理想状态下就是将4H ...

近期比较忙, 抽空出来5.1开源献礼. 但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. <<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是Lo ...

时间序列预测案例一: 正弦波 PyTorch 官方给出了时间序列的预测案例: https://github.com/pytorch/examples/tree/master/time_sequenc ...

在统计学里，平稳序列因其具有良好的统计特性和处理的方便性而成为时间序列分析的基础，然而我们所能观测到的序列经常受某些因素的影响而表现出非平稳性。经典时间序列的分析中处理这类非平稳序列的主要思路是通过某 ...

本文为原创文章，转载请注明出处，http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5999034.html 前面介绍了Bayes滤波方法，我们接下来详细说说Kalman滤波器。虽然 ...