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tf.repeat input, repeats, axis None, name None 参数: input: tensor repeats: 重复次数, note: len repeats must equal input.shape axis if axis is not None axis:维度, 则横向增加, 则列向增加。如果axis没有参数,则会先flatten数组,变成一维再重复 ...
2021-04-21 12:47 0 251 推荐指数:
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函数:tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意:Less支持广播. 参数: x:张量.必须是下列类型之一:float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16 ...
最近压力好大,写点东西可能对心情有好处。 reshape即把矩阵的形状变一下,这跟matlab一样的,但如果参数是-1的话是什么意思呢? 看一下例子哈: . . ...
a=[0,5,10]b=[0,5,15,20,25]A,B=tf.meshgrid(a,b)with tf.Ses ...
tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。 给定丈量输入, 此操作返回的是相同类型的张量, 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度, 可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。 下面通过例子来理解: # 't ...
1. tf.to_float() # 将张量转换为float32类型 2. tf.to_int32() # 将张量转换为int32类型 等等, 就是将张量转换成某一种类型。 ...
tf.shape()这个方法就相当于numpy当中shape属性。 下面通过列子来了解: 具体而言,tf.shape是用来获取张量的维度(shape). ...
图(tf.Graph):计算图,主要用于构建网络,本身不进行任何实际的计算。 会话(tf.session):会话,主要用于执行网络。所有关于神经网络的计算都在这里进行,它执行的依据是计算图或者计算图的一部分,同时,会话也会负责分配计算资源和变量存放,以及维护执行过程中的变量 ...