nn.Sequential用法 将多个模块进行封装 nn.Sequential内部实现了forward功能，可以直接调用 例如： nn.ModuleList，它是一个储存不同 module，并自动将每个 module 的 parameters 添加到网络之中的容器。你可以把任意 nn.Module 的子类 比如 nn.Conv d, nn.Linear 之类的 加到这个 list 里面，方法和 P ...
2021-03-04 19:45 0 880 推荐指数：
1. torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之间的差别如下，我们以conv2d的定义为例 ...
对于cnn前馈神经网络如果前馈一次写一个forward函数会有些麻烦，在此就有两种简化方式，ModuleList和Sequential。其中Sequential是一个特殊的module，它包含几个子Module，前向传播时会将输入一层接一层的传递下去。ModuleList也是一个特殊的module ...
一个有序的容器，神经网络模块（module）将按照在传入构造器时的顺序依次被添加到计算图中执行，同时以神经网络模块为元素的有序字典（OrderedDict）也可以作为传入参数。 接下来看一下Sequential源码，是如何实现的:https://pytorch.org ...
nn.Sequential 是一个有序的容器，神经网络模块将按照在传入构造器的顺序依次被添加到计算图中执行，同时以神经网络模块为 元素的有序字典也可以作为传入参数。 # Example of using Sequential model = nn.Sequential ...
ModuleList是特殊的list，其包含的模块会被自动注册，对所有的Module方法都可见。先给结论：如果要用列表组织模型模块，那么强烈建议使用nn.ModuleList。这有什么好处呢？看下面的例子。 MyNet的部分模块包含在list中，使用torchsummary模块中 ...
之前我们使用nn.Sequential()都是直接写死的，就如下所示： 那如果我们想要根据条件一点点添加进去，那就可以使用其的add_module方法 torch.nn.Module.add_module 添加子模块到当前模块中 该添加子模块能够使用给定 ...
nn.Sequential()定义网络简单高效，可以写死，可以自动添加add_module 参考链接：pytorch中的add_module函数 - 蒙面的普罗米修斯 - 博客园 (cnblogs.com) pytorch nn.Sequential ...
转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6065526.html 本部分多试几次就可以弄得清每一层具体怎么访问了。 step1. 网络定义如 ...
