PacBio公司的业务范围也就5个(官网): Whole Genome Sequencing Targeted Sequencing Complex Populations RNA Sequencing Epigenetics 其中全基因组测序应该是PacBio ...
NextDenovo 是有武汉未来组团队开发出来用于组装ONT,Pacbio, HIFI 默认参数可对 X数据更有效 ,可通过correct assemble对其进行组装。组装后,每个碱基正确率为 . , 可进一步通过NextPolish进行polish。 具体详情可阅读githup即可,https: github.com Nextomics NextDenovo 安装 需要如下: Python ...
2021-01-22 14:52 0 456 推荐指数:
PacBio公司的业务范围也就5个(官网): Whole Genome Sequencing Targeted Sequencing Complex Populations RNA Sequencing Epigenetics 其中全基因组测序应该是PacBio ...
对初步组装进行polish 以FASTA和BAM文件作为输入,根据比对结果对输入的参考基因组进行提高,包括 单碱基差异 小的插入缺失(indels) 较大的插入缺失或者block替换 填充参考序列中的N 找到局部的错误组装 最后输出polish后的FASTA ...
# 估算测序深度、reads数目、N50等值(自写perl程序): $ perl ~/TangerScript/fqStat -i sunset.raw.subreads.fastq -g 372m 统计结果如下: # 基因组组装三步走1. Correction 2. ...
的选择 4)质控、基因组组装、质量评估 5)基因组注释 6)生物学分析 ...
与核基因组相比,细胞器基因组相对来说,更为保守,并且序列较短,更加易于组装,仅仅根据二代测序reads即可进行组装。 下面简单介绍我在本项目中的方法,仅供参考。 1 数据 本次我使用的二代数据为50X。下机后,首先通过fastq对其进行过滤,改软件操作较为简单,仅仅使用-q 20 ...
一:利用pilon软件进行二代数据对三代数据polish 准备数据 : 三代数据组装好的基因组文件:draft.fa illumina的双端测序数据经过质控之后的数据:read1_fq.gz read2_fq.gz 比对(bwa) 构建索引 ...
做完基因组组装后,通常要评估基因组的质量,目前可以采用二三代数据比对回基因组看比对率和coverage,BUSCO,LAI等。转录组数据比对率也是我们常用的方法,通常可以排除转录组数据是否存在问题,也方便在后续注释中排除转录组数据样本的问题。 可以用HiSAT2比对来查看比对率 ...
目前,构建Graph的主流方法有3种,Overlap-Layout-Consensus(Celera Assembler、PBcR),de Bruijn Graph(SOAPdenovo ) 和 String Graph(Falcon)。 相关文献 基于De Bruijn图的宏基因组 ...