Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面 ...
比如有个张量a,那么a.normal 就表示用标准正态分布填充a,是in place操作,如下图所示: 比如有个张量b,那么b.fill 就表示用 填充b,是in place操作,如下图所示: 这两个函数常常用在神经网络模型参数的初始化中,例如 import torch.nn as nn net nn.Linear , for m in net.modules : if isinstance m, ...
2020-12-15 17:37 0 1979 推荐指数:
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面 ...
torch.nn.init.normal_(tensor,mean=0,std=1) 可以给一个变量初始化。 mean是正态分布的均值,std是正态分布的标准差。 ...
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 这个是官网给出的解释,大意是返回一个张量,张量里面 ...
normal函数的详细使用和常见错误 1.normal(mean, std, *, generator=None, out=None) 返回值:一个张量,张量中每个元素是从相互独立的正态分布中随机生成的。每个正态分布的均值和标准差对应着mean中的一个值和std中的一个值 参数 ...
Normal(means, sigma)的目的在于设置一个高斯分布 其中means的形状和sigma的形状可以不一致,遵循广播原理 设置的高斯分布中sigma虽然只传入了1,这里应该是广播机制,会生成一个二维高斯分布,[N(1,1), N(10, 1)] 对其进行采样 ...
本文内容:1. Xavier 初始化2. nn.init 中各种初始化函数3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均匀分布torch.nn.init.uniform_ ...
错误关键信息: 只需在配置文件添加如下代码即可(application.properties): 错误原因:与redis没有开放远程连接问题性质一样。 参考资料:记录一次Tx_LCN连接失败的问题( There is no normal TM ) ...