CNN基础一：从头开始训练CNN进行图像分类（猫狗大战为例）
本文旨在总结一次从头开始训练CNN进行图像分类的完整过程（猫狗大战为例，使用Keras框架），免得经常遗忘。流程包括： 从Kaggle下载猫狗数据集； 利用python的os、shutil库，制作训练集和测试集； 快速开发一个小模型作为基准；（只要效果比随机猜略好即可，通常需要 ...
原文：猫狗分类CNN
猫狗分类CNN 实验环境 编译器 ：win python . . pycharm 库： anaconda pytorch tensorflow tensorboardX 硬件 gpu 可以没有 性能： accuracy：准确度大概稳定在 . 左右。这是在二分类的情况下。如果测试自己的图片，也就是存既不是猫也不是狗的概率的话，肯恶搞准确度会更低。 loss：约为 . 解决方法 一 数据集的预处理 . ...
2020-12-13 20:09 0 620 推荐指数：
相关推荐
猫狗分类--Tensorflow实现
贴一张自己画的思维导图 数据集准备 kaggle猫狗大战数据集（训练），微软的不需要翻墙 12500张cat 12500张dog 生成图片路径和标签的List step1：获取D:/Study/Python/Projects/Cats_vs_Dogs ...
深度学习（二）之猫狗分类
目录 任务目标 数据集 数据增强 模型一：自定义网络 模型二：使用resnet34做特征提取 模型三：resnet34&vgg16做特征提取 trick 参考 任务目标 构建深度学习模型，对猫狗数据集进行分类（数据集来自 ...
paddlepaddle实现猫狗分类
声明：这是我的个人学习笔记，大佬可以点评，指导，不喜勿喷。实现过程参考自夜雨飘零的博客以及实现代码。框架是百度开源的框架paddlepaddle。 目录 1.预备工作 ...
pandlepandle+OpenCV+Pyqt+猫狗分类（猫狗大战）
## 智能猫狗识别任务，用摄像头识别或者输入图片进行识别，软件界面均通过pyqt完成 ** **代码分析** 1. 数据准备我使用的是kaggle数据集。用来训练的数据集包含600张的彩色图片，2个类别，每个类包含300张。对猫和狗两类进行预测 ...
tensorflow实现猫狗大战（分类算法）
://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 我们使用了kaggle的猫狗大战数据集 ...
用tensorflow迁移学习猫狗分类
笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow，正好到迁移学习（至于什么是迁移学习，看这篇），莫烦老师做的是预测猫和老虎尺寸大小的学习。作为一个有为的学生，笔者当然不能再预测猫啊狗啊的大小啦，正好之前正好有做过猫狗大战数据集的图像分类，做好的数据都还在，二话不说，开撸 ...
resnet18实现猫狗分类
先简单说一下整体流程，利用pytorch训练模型并转化为onnx格式，然后配置好dlinfer，利用cv22infer在cv22平台量化序列化模型，展开推理 1训练模型 1.1处理数据集 参考图 ...