原文:D2Det: Towards High Quality Object Detection and Instance Segmentation

D Det是一种two stage算法,类似于Faster RCNN,在Faster RCNN的基础上进行了一些改进,总体框架如下图 a 所示: 和Faster RCNN相比,改进的地方在于: .Dense local regression 如上图 b 所示,Faster RCNN是对RPN提出的ROI进行卷积操作,对提出的box进行NMS操作,得到最后的结果,而D Det是对ROI内所有的点提出 ...

2020-12-09 15:10 0 513 推荐指数:

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Towards Universal Object Detection by Domain Attention

论文及代码 论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.04402 代码:http://www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/ 概述 文章提出了一个通用的目标检测系统,适用于不同的图像领域而不需要该领域的先验知识 ...

Sun Sep 29 23:21:00 CST 2019 0 474
Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation论文笔记

相关工作: 将R-CNN推广到RGB-D图像,引入一种新的编码方式来捕获图像中像素的地心姿态,并且这种新的编码方式比单纯使用深度通道有了明显的改进。 我们建议在每个像素上用三个通道编码深度图像:水平视差、离地高度、像素局部表面法向量和重力方向的夹角(HHA,horizontal ...

Wed Nov 07 04:39:00 CST 2018 0 726
 
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