Local Differential Privacy for Deep Learning 0.ABSTRACT 物联网平台创新包括边缘云交互中的软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的融合 深度学习因其在使用大量数据进行训练时具有显著的准确性而越来越受欢迎 ...
原文链接:Deep Learning with Differential Privacy abstract:新的机器学习算法,差分隐私框架下隐私成本的改良分析,使用非凸目标训练深度神经网络。 数学中最优化问题的一般表述是求取 x in chi 使得 f x min f x :x in chi ,其中x是n维向量, chi 是x的可行域,f是 chi 上的实值函数。 凸优化问题是指 chi 是闭合的 ...
2020-12-09 23:40 0 2191 推荐指数:
Local Differential Privacy for Deep Learning 0.ABSTRACT 物联网平台创新包括边缘云交互中的软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的融合 深度学习因其在使用大量数据进行训练时具有显著的准确性而越来越受欢迎 ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Full version of a paper at the 8-th International Conference on Appl ...
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、为什么需要深度学习 1.2 简单的机器学习算法对数据表示的依赖 1.3 深度学习的历史趋势 最早的人 ...
首先为什么会有Deep learning,我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。 1.Deep learning与Neural Network 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑 ...
0.abstract LDP近年来受到广泛关注。现有的LDP保证的协议中,用户在将数据分享给聚合器之前,在本地对数据进行编码和扰动。然而,由于对于不同问题的不同隐私保护偏好,用户不愿意回答所有的问题 ...
从self-taught到deep networks: 从前面的关于self-taught learning介 ...
Functional mechanism: regression analysis under differential privacy 论文学习报告 组员:裴建新 赖妍菱 周子玉 2020-03-10 1 背景 当今社会,互联网技术正日益深入人们的生活 ...
Deep Learning(深度学习)最近火爆的不行,不论是以NIPS,ICML,CVPR这些top conference为代表的学术界,还是以Google,Microsoft,IBM为代表的工业界,都加入到了轰轰烈烈的深度学习行列中。在可以预见的相当长一段时间内,Deep Learning依然 ...