出来tumor core,在tumor上选取box,然后作为Enet的输入,最后分割出来enhance ...
前言 这是MICCAI 发表的论文,并且在BraTS 脑肿瘤分割比赛中取得第一名。 Abstract based on encoder decoder architecture a variational auto encoder branch is added to reconstruct the input image Introduction BraTS training dataset: ...
2020-09-28 10:54 0 590 推荐指数:
出来tumor core,在tumor上选取box,然后作为Enet的输入,最后分割出来enhance ...
认真读的第一篇论文,翻译可能有很多问题,请见谅,建议去读原文。 论文地址: HDC-Net: Hierarchical Decoupled Convolution Network for Brain Tumor Segmentation Zhengrong Luo† , Zhongdao ...
首先说一下我对这个方案的看法,相比第一名与第二名的方案,这个方案的分割方法确实复杂的多,原论文是发表在MICCAI,后来砖投到IEEE image processing(SCI 1区),总体感觉给人一种花里胡哨的感觉,但是看分割结果,却着实让人满意。以下将解析此论文。 摘要 肿瘤分割的一个主要 ...
NIPS 改名了!改成了neurips了。。。 深度神经网络在过参数化和使用大量噪声和正则化(如权重衰减和 dropout)进行训练时往往性能很好。dropout 广泛用于全连接层的正则化,但它对卷 ...
Semantic Segmentation using Adversarial Networks 2018-04-27 09:36:48 Abstract: 对于产生式图像建模来说,对抗训练已经取得了很好的效果。本文中,我们提出了一种对抗训练的方法来训练语义分割模型。其实这里就是加了一个 ...
基本信息 CVPR 2018 作者主页李著文 Interactive Image Segmentation with Latent Diversity 笔记 主要研究内容是交互式图像分割。偏重于图像编辑应用领域。大概的理解,就是PS里面的魔棒什么的吧。 问题描述,用户 ...
学习适应结构化输出空间进行语义分割 在语义分割场景中,虽然物体在外表上不同,但是他们的输出是结构化且共享很多例如空间分布, 局部内容等信息。所以作者提出了multi ...
D2Det是一种two-stage算法,类似于Faster-RCNN,在Faster-RCNN的基础上进行了一些改进,总体框架如下图(a)所示: 和Faster-RCNN相比,改进的地方在于: 1. Dense local regression 如上图(b)所示,Faster-RCNN ...