GAN应用集中在图像生成,NLP、Robt Learning也有拓展。类似于NLP中的Actor-Critic。 https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf 。 Ge ...
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分别是判别器和生成器的网络结构可以看出网络结构非常简单,具体如下: 生成器: gt gt gt 判别器: gt gt gt gt 可以看出,去掉生成器和判别器那 维的标签信息,和普通的GAN是完全一样的。下面是网络的具体实现代码: 定义相关模型 开始训练 用随机噪声生成一组图像,看看CGAN的效果: DCGAN 下面分别是判别器和生成器的网络结构,和之前类似 ...
2020-09-12 16:36 0 717 推荐指数:
GAN应用集中在图像生成,NLP、Robt Learning也有拓展。类似于NLP中的Actor-Critic。 https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf 。 Ge ...
DCGAN对卷积神经网络的结构做了一些改变,以提高样本的质量和收敛的速度,这些改变有: 取消所有pooling层。G网络中使用转置卷积(transposed convolutional layer)进行上采样,D网络中用加入stride的卷积代替pooling。 在D和G中均使用 ...
我写的CGAN(Conditional GAN)代码是在DCGAN(Deep Convolution Generative Adversarial Networks)的基础上形成的,DCGAN的优点在于使用了卷积,比全连接层训练时更少的使用数据。因为看了几份CGAN的代码,有的train的时候再 ...
《Conditional Generative Adversarial Nets》: 发表于2014 computer Science。作者提出了最简单的条件控制GAN模型,在D和G两个模型中都加入 ...
1. GAN简介 最近几年,深度神经网络在图像识别、语音识别以及自然语言处理方面的应用有了爆炸式的增长,并且都达到了极高的准确率,某些方面甚至超过了人类的表现。然而人类的能力远超出图像识别和语音识别 ...
之前在DCGAN文章简单解读里说明了DCGAN的原理。本次来实现一个DCGAN,并在数据集上实际测试它的效果。本次的代码来自github开源代码DCGAN-tensorflow,感谢carpedm20的贡献! 1. 代码结构 代码结构如下图1所示: 图 ...
DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的GAN论文之后一个新的提出将GAN和卷积网络结合起来,以解决GAN训练不稳定的问题的一篇 ...
在tensorflow1.0 python3.5的环境下,我就没有跑顺利过一个DCGAN! 要哭了。 以下是今天的一个DCGAN的链接: 这个是代码的git地址: https://github.com/kkihara/GAN 一下是原文的: http ...