完全版见github：TransforLearning 零、迁移学习 将一个领域的已经成熟的知识应用到其他的场景中称为迁移学习。用神经网络的角度来表述，就是一层层网络中每个节点的权重从一个训练好的 ...

Fork版本项目地址：SSD 一、损失函数介绍 SSD损失函数分为两个部分：对应搜索框的位置loss（loc）和类别置信度loss（conf）。（搜索框指网络生成的网格） 详细的说明如下： i ...

Github地址：Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一：总览 『计算机视觉』M ...

一、RPN锚框信息生成 上文的最后，我们生成了用于计算锚框信息的特征（源代码在inference模式中不进行锚框生成，而是外部生成好feed进网络，training模式下在向前传播时直接生成锚框 ...

下图Github地址：Mask_RCNN　　　　 　　Mask_RCNN_KeyPoints『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机 ...

一、模块概述 上节的最后，我们进行了如下操作获取了有限的proposal， # [IMAGES_PER_GPU, num_rois, (y1, x1, y2, x2)] # IMAGES ...

零、参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络。 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的"infer ...

RCNN介绍 目标检测-RCNN系列 一文读懂Faster RCNN 一、目标检测 1、两个任务 目标检测可以拆分成两个任务：识别和定位 图像识别（classification）输入：图片 ...

Fork版本项目地址：SSD 参考自集智专栏 一、SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体，实质就是 用分类器扫描整张图像，定位特征位置 。这里的关键就是用什么算法扫描，比如可以将图片分成若 ...

Github地址：Mask_RCNN 『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习 『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其一：总览 『计算机视觉』M ...