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25、二分类、多分类与多标签问题的区别

二分类、多分类与多标签的基本概念 二分类:表示分类任务中有两个类别,比如我们想识别一幅图片是不是猫。也就是说,训练一个分类器,输入一幅图片,用特征向量x表示,输出是不是猫,用y=0或1表示。二类分类 ...

Mon Oct 28 02:55:00 CST 2019 0 1276
GAN、DCGAN、WGAN、SRGAN 演变与改进

GAN 生成网络接收一个随机噪声,生成逼真图像; 判别网络接收一个图像,生成该图像是真实的概率(0~1); GAN网络中存在两个不同的网络,训练方式采用的是对抗训练方式,其中G的梯度更新信息来自 ...

Fri Sep 25 23:32:00 CST 2020 0 835
深度学习异常检测

有label的数据:确定一个信心分数阈值,Classifier得出的信心分数大于阈值,才表明是正常数据 如何确定信心分数阈值:先定义一个cost table,表明false alarm和missin ...

Fri Sep 25 23:26:00 CST 2020 0 680

 
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