pytorch训练GAN时的detach()
我最近在学使用Pytorch写GAN代码，发现有些代码在训练部分细节有略微不同，其中有的人用到了detach()函数截断梯度流，有的人没用detch()，取而代之的是在损失函数在反向传播过程中将backward(retain_graph=True)，本文通过两个 gan 的代码，介绍它们的作用 ...
原文：Pytorch-GAN
任务：使用 个高斯混合模型生成一系列数据，通过GAN学习它的分布，比较学习的分布和真实的分布是否一样。 GAN文字版算法： GAN公式版算法： 在命令行执行如下语句 详细Visdom的使用见https: www.cnblogs.com cxq p .html 提前导包： .实现Generator 输入点坐标，输出点坐标。 .实现Discriminator 输入点坐标，输出数值 用来评判输入的坐标是 ...
2020-08-27 22:24 0 817 推荐指数：
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