原文：tf.nn.conv1d
一 conv d 在NLP领域，甚至图像处理的时候，我们可能会用到一维卷积 conv d 。所谓的一维卷积可以看作是二维卷积 conv d 的简化，二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向上进行滑窗操作，对应位置进行相乘并求和 而一维卷积则是只在width或者说height方向上进行滑窗并相乘求和。 tensorflow中的conv d和conv d的区别：conv d是单通道的， ...
2020-08-18 14:52 0 919 推荐指数：
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