Combining STDP and binary networks for reinforcement learning from images and sparse rewards
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ Neural Networks 2021 Abstract 脉冲神经网络(SNN)旨在复制生物大脑的能源效率、学习速度 ...
原文：Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布 arXiv: . v cs.AI Oct AAAI Abstract 深度强化学习社区对DQN算法进行了一些独立的改进。但是，尚不清楚这些扩展中的哪些是互补的，是否可以有效地组合。本文研究了DQN算法的六个扩展，并通过经验研究了它们的组合。我们的实验表明，该组合在数据效率和最终性能方面均提供了Atari 基准测试的最新性能。我们还提供了详 ...
2020-08-11 18:02 0 480 推荐指数：
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