线性规划 目录 线性规划 线性规划的标准型 线性规划模型 ( LP ) 化标准型 图解法 线性规划解的概念和性质 线性规划解的概念 单纯形法 ...

对偶问题概述： 个人认为，对偶问题本质上就是一个进行转换寻界的方法； 例如，如果一个问题目的是求最小优化值，如果能够通过一定的方法更改目标函数，转化为求最大优化值； 那么，最大优化值就是原问题的下界，也就是最小优化的最优解； 对偶问题的实际背景： 例如网上经典的问题 ...

什么是线性规划： 线性规划就是特殊的有约束优化问题，目的是通过一组线性等式或者不等式下得可行集合点，来寻找一个目标函数的极值； 通常来说，极值可以是极大极小，但是一般采用极小，看到相关的案例，求极大值直接前面加负号变为极小值即可； 线性规划的基本问题形式： 线性规划问题可以采用最基本 ...

第二章 线性规划 本文是本人研究生课程《最优化方法》的复习笔记，主要是总结课件和相关博客的主要内容用作复习。 2.1 线性规划的标准型 线性规划问题的解： 2.2 线性规划的基本概念 1. （LP）是一个凸规划 2. 基矩阵 3. 由“基矩阵”发展而来的其他概念 ...

本篇是对自己学习《最优化方法》的一些脉络、思路的记载，也有可能会有一点点思考。 贯穿本学期课程的主要内容实际上是泰勒公式和线性系统的择一性。当然主要是因为线性情况比较好求解，且任何函数取局部都可以线性近似，解决线性问题具有一般意义。 泰勒公式 一般来讲 ，泰勒公式展开 ...

1、原线性规划有最优解， 当自变量限制为整数后， 其整数规划解出现下述情况： 原线性规划和整数规划 ...

整数规划 到整数规划了，可以说是线性规划的特殊情况，当然不能将整数规划的解直接取整得到。 解法有很多： 分支定界法 割平面（图解法） 隐枚举法 匈牙利法 蒙特卡洛法 这里主要讲计算机如何进行函数调用，哈哈！！！ 0-1指派问题 模型 ...

IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例 By Andrew（ justastriver@gmail.com ） 2013-08-07 简单介绍 ipopt是一个解决非线性规划最优化问题的工具集，当然，它也能够用于解决 ...