原文:【最优化】对偶问题(线性规划)

对偶问题概述: 个人认为,对偶问题本质上就是一个进行转换寻界的方法 例如,如果一个问题目的是求最小优化值,如果能够通过一定的方法更改目标函数,转化为求最大优化值 那么,最大优化值就是原问题的下界,也就是最小优化的最优解 对偶问题的实际背景: 例如网上经典的问题: 对于上述问题,假如针对定价进行收购问题的定制: 可以很清晰的看出,上述对偶问题的最低价必定是第一个问题得上界,也就是原问题的最优值 对偶 ...

2020-08-05 15:48 0 1994 推荐指数:

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线性规划对偶问题

线性规划对偶问题 Tags:数学 对偶问题 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用这个博客里的例子:Blog 某工厂有两种原料A、B,而且能用其生产两种产品: 1、生产第一种产品需要2个A和4个B,能够获利6; 2、生产 ...

Wed Mar 06 03:02:00 CST 2019 0 1139
线性规划对偶问题

生产计划优化   企业的生产计划优化问题就是一类对偶问题。   例如:某厂生产A,B, C三种产品,每种产品的单位利润分别为12,18和15,资源消耗如下表,求总利润最大的生产方案。 A B C 限制 原料 ...

Fri Mar 08 10:47:00 CST 2019 2 3670
[最优化理论与技术]线性规划

线性规划 目录 线性规划 线性规划的标准型 线性规划模型 ( LP ) 化标准型 图解法 线性规划解的概念和性质 线性规划解的概念 单纯形法 ...

Wed Oct 23 00:52:00 CST 2019 0 482
最优化线性规划基本概述

什么是线性规划线性规划就是特殊的有约束优化问题,目的是通过一组线性等式或者不等式下得可行集合点,来寻找一个目标函数的极值; 通常来说,极值可以是极大极小,但是一般采用极小,看到相关的案例,求极大值直接前面加负号变为极小值即可; 线性规划的基本问题形式: 线性规划问题可以采用最基本 ...

Mon Aug 03 05:19:00 CST 2020 0 942
线性规划对偶理论

线性规划对偶理论 首先我们指出对线性规划问题引入对偶问题的动机:有时解对偶问题会比解原问题更容易,同时便于后续进行灵敏度分析。 目录 线性规划对偶理论 1 推导 2 变换 3 性质 4 影子价格 1 推导 ...

Fri May 28 04:25:00 CST 2021 0 192
线性规划(Simplex单纯形)与对偶问题

线性规划 首先一般所有的线性规划问题我们都可以转换成如下标准型: 但是我们可以发现上面都是不等式,而我们计算中更希望是等式,所以我们引入这个新的概念:松弛型: 很显然我们最后要求是所有的约束左边的变量都不小于0。而求解这类问题,我们又有一套十分便利的模型算法:单纯形 基变量:松弛型 ...

Sun Jul 03 05:41:00 CST 2016 0 3198
IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例

IPOPT工具解决非线性规划最优化问题使用案例 By Andrew( justastriver@gmail.com ) 2013-08-07 简单介绍 ipopt是一个解决非线性规划最优化问题的工具集,当然,它也能够用于解决 ...

Tue Apr 19 20:30:00 CST 2016 0 2528
【复习笔记】最优化方法 - 2. 线性规划

第二章 线性规划 本文是本人研究生课程《最优化方法》的复习笔记,主要是总结课件和相关博客的主要内容用作复习。 2.1 线性规划的标准型 线性规划问题的解: 2.2 线性规划的基本概念 1. (LP)是一个凸规划 2. 基矩阵 3. 由“基矩阵”发展而来的其他概念 ...

Thu Sep 10 04:15:00 CST 2020 0 617
 
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