这里矩阵C=A*B，原始文档给的公式是C=alpha*A*B+beta*C，所以这里alpha=1，beta=0。 主要使用cublasSgemm这个函数，这个函数的第二个参数有三种类型，这里CUBLAS_OP_N求出来矩阵结果是按行排列，所以不需要转置了。 如果用CUBLAS_OP_T参数 ...

神经网络中有大量的矩阵乘法运算，使用cuda来进行矩阵的乘法运算，可以大大提高神经网络的训练速度，于是学着使用cuda，由于NVIDIA已经提供了非常好的矩阵运算库cublas，所以应该是学着使用cublas，在使用中遇到了一些问题，记录一下，方便以后的查询。 cublas中执行矩阵乘法运算 ...

前言 　　编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿，调试也不方便，很费时。那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢？ 　　答案是有的，如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库。 　　本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库，同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵 ...

逆矩阵的定义: 定义:对于 n 阶矩阵 A，如果有一个 n 阶矩阵 B，使 A B = B A = E， 则说矩阵 A 是可逆的，并把矩阵 B 称为 A 的逆矩阵，简称逆阵 如果矩阵 A 是可逆的，那么 A 的逆矩阵是惟一的 A 的逆矩阵记作 A -1 .即若 A B = BA ...

1.定义： 设 是数域上的一个 阶方阵，若在相同数域上存在另一个 阶矩阵 ，使得： 。 则我们称 是 的逆矩阵，而 则被称为可逆矩阵，记为 。 这里 是单位矩阵：，也就是主对角线（就这一条啊，别的都不算）全是“ ”，别的地方全是“ ”，且单位矩阵一定是方阵 ...

我们对一个矩阵(向量组)或者向量做线性变换是否总能找到一个逆变换使结果向量再变回原向量或原矩阵？ 先来直观的理解一下：假如原来待变换矩阵 $A$ 位于的线性空间的维度为 $n$，但经过矩阵 $P$ 的作用后，结果矩阵 $B$ 的秩变小了，即可以用 小于 $n$ 维度的线性空间容纳，那么此时 ...

方阵与矩阵的逆： 方阵是逆矩阵的必要条件，但不是充分条件，因为方阵的行列式有可能为零。 逆矩阵的运算法则： 在求矩阵的逆过程中，可用简便方法，在矩阵后加一个单位矩阵，将前面的矩阵化为单位阵，后面的矩阵就成逆矩阵。 例子： 在矩阵后加上单位阵 ...

因为坐标系转换实现需要求系数矩阵，所以这里只介绍n*n维矩阵求逆矩阵的方法 单位矩阵E定义： 1 0 0 ... 0 0 1 0 ... 0 0 0 1 ... 0 0 0 0 ... 1 对角线上都是1，其他位置全是0 矩阵相乘： n*n维 ...