原文:Distributional Reinforcement Learning with Quantile Regression

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布 arXiv: . v cs.AI Oct In AAAI Conference on Artificial Intelligence . Abstract 在强化学习中,智能体通过采取动作并观察下一个状态和奖励来与环境交互。当概率采样时,这些状态转换,奖励和动作都会在观察到的长期回报中引起随机性。传统强化学习算法会对此随机性求均值以估计价 ...

2020-07-10 13:45 0 493 推荐指数:

查看详情

A Distributional Perspective on Reinforcement Learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1707.06887v1 [cs.LG] 21 Jul 2017 In International Conference on Machine Learning (2017). Abstract ...

Fri Jul 10 21:57:00 CST 2020 1 880
Reinforcement Learning

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=24 https://www.bilibili.com/video/av24724071/?p=3 http ...

Wed Aug 22 00:34:00 CST 2018 0 7245
Learning to Reinforcement Learn

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! CogSci, (2017) ABSTRACT   近年来,深度RL系统在许多具有挑战性的任务领域中都获得了超出人类的性能 ...

Mon Aug 31 05:48:00 CST 2020 0 934
在Matlab 上使用 Reinforcement learning

在Matlab 上使用 Reinforcement learning 环境搭建 在Matlab中安装Deep Learning Toolbox后安装Reinforcement Learning Toolbox 什么是强化学习 强化学习的最终目标是在未知的环境中训练一个agent ...

Sat Dec 11 23:28:00 CST 2021 0 2404
RL^2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ICLR 2017 ABSTRACT   深度RL已经成功地自动学习了复杂的行为。但是,学习过程需要大量的试验。相比之下, ...

Mon Sep 07 00:32:00 CST 2020 0 606
[Reinforcement Learning] Value Function Approximation

为什么需要值函数近似? 之前我们提到过各种计算值函数的方法,比如对于 MDP 已知的问题可以使用 Bellman 期望方程求得值函数;对于 MDP 未知的情况,可以通过 MC 以及 TD 方法来获得 ...

Thu Nov 01 17:46:00 CST 2018 0 1123
强化学习(Reinforcement Learning)

强化学习(Reinforcement Learning) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《神经网络与深度学习》及其他资料,了解强化学习(Reinforcement Learning)的基本知识,并介绍相关 ...

Thu Sep 30 05:19:00 CST 2021 0 560
[Reinforcement Learning] Policy Gradient Methods

上一篇博文的内容整理了我们如何去近似价值函数或者是动作价值函数的方法: \[V_{\theta}(s)\approx V^{\pi}(s) \\ Q_{\theta}(s)\approx Q^ ...

Fri Nov 02 17:52:00 CST 2018 1 3677
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM