郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! arXiv:1707.06887v1 [cs.LG] 21 Jul 2017 In International Conference on Machine Learning (2017). Abstract ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布 arXiv: . v cs.AI Oct In AAAI Conference on Artificial Intelligence . Abstract 在强化学习中,智能体通过采取动作并观察下一个状态和奖励来与环境交互。当概率采样时,这些状态转换,奖励和动作都会在观察到的长期回报中引起随机性。传统强化学习算法会对此随机性求均值以估计价 ...
2020-07-10 13:45 0 493 推荐指数:
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为什么需要值函数近似? 之前我们提到过各种计算值函数的方法,比如对于 MDP 已知的问题可以使用 Bellman 期望方程求得值函数;对于 MDP 未知的情况,可以通过 MC 以及 TD 方法来获得 ...
强化学习(Reinforcement Learning) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 通过阅读《神经网络与深度学习》及其他资料,了解强化学习(Reinforcement Learning)的基本知识,并介绍相关 ...
上一篇博文的内容整理了我们如何去近似价值函数或者是动作价值函数的方法: \[V_{\theta}(s)\approx V^{\pi}(s) \\ Q_{\theta}(s)\approx Q^ ...