https://mp.weixin.qq.com/s/_xILvfEMx3URcB-5C8vfTw 这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法。 它具有文本分类的各种基准模型，还支持多标签分类，其中多标签与句子或文档相关联。 虽然这些模型很多都很简单，可能不会让你在 ...

一、概述 在英文分类的基础上，再看看中文分类的，是一种10分类问题（体育，科技，游戏，财经，房产，家居等）的处理。 二、数据集合 数据集为新闻，总共有四个数据文件，在/data/cnews目 ...

RNN模型由于具有短期记忆功能，因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题，尤其是引入门控机制后，能够解决长期依赖问题，捕获输入样本之间的长距离联系。本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型，模型的结 ...

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。 文本分类的应用非常广泛，如： 垃圾邮件分类：2分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件 情感分析：2分类问题 ...

目录 简介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 简介 通常，进行文本分类的主要方法有三种： 基于规则特征匹配的方法（如根据喜欢，讨厌等特殊词来评判情感 ...

人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(Machine Learning)和深度学习算法(Deep Learning) 总的来说，在sklearn中机器学习算法大概的分类如 ...

中文自然语言处理的完整机器处理流程 中文分词利器 jieba 和 HanLP 动手实战中文文本中的关键字提取 了解数据必备的文本可视化技巧 面向非结构化数据转换的词袋和词向量模型 动手实战基 ...

GitHub NLP项目：自然语言处理项目的相关干货整理 自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。本文作者为自然语言处理NLP初学者整理了一份庞大的自然语言处理项目领域的概览，包括了很多人工智能应用程序。选取的参考文献与资料都侧重于 ...