PyTorch之Checkpoint机制解析 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原文链接:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/azvnyg PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式 ...
checkpoint一种用时间换空间的策略 torch.utils.checkpoint.checkpoint function, args, kwargs 为模型或模型的一部分设置Checkpoint 。 检查点用计算换内存 节省内存 。 检查点部分并不保存中间激活值,而是在反向传播时重新计算它们。 它可以应用于模型的任何部分。 具体而言,在前向传递中,function将以torch.no gr ...
2020-06-05 14:48 0 2870 推荐指数:
PyTorch之Checkpoint机制解析 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原文链接:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/azvnyg PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式 ...
Ⅰ、Checkpoint 1.1 checkpoint的作用 缩短数据库的恢复时间 缓冲池不够用时,将脏页刷到磁盘 重做日志不可用时,刷新脏页 1.2 展开分析 page被缓存在bp中,page在bp中和disk中不是时刻保持一致的(page修改一下就刷一次盘是不现实 ...
原因是因为checkpoint设置好的确是保存了相关字段。但是其中设置的train_dataset却已经走过了epoch轮,当你再继续训练时候,train_dataset是从第一个load_data开始。 ...
作者用游戏的暂停与继续聊明白了checkpoint的作用,在三种主流框架中演示实际使用场景,手动点赞。 转自:https://blog.floydhub.com/checkpointing-tutorial-for-tensorflow-keras-and-pytorch ...
Checkpoint checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期的将各个Operator处理的数据进行快照存储(Snapshot)。 如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 Flink容错机制的核心就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照 ...
Flink在流上最大的特点,就是引入全局snapshot, CheckpointCoordinator 做snapshot的核心组件为, CheckpointCoordinator ...
上一章的结尾我们留下了一个问题,就是在上一章所介绍的模型中,恢复管理器必须要通过全篇扫描整个undolog进行日志恢复,这样做显然是没有太大必要的,因为系统中断肯定是在最后几个事务受到影响,前面的事务 ...
先看看pg都有哪些后端进程 可以看到PostgreSQL后端是由称为Postmaster(postgres)的主进程派生出来的进程的集合。 checkpoint的作用 checkpointer进程称为检查点进程,checkpoint操作会将某个时间点之前的脏数据都刷新到磁盘 ...