lstm与bilstm
背景 学习梳理lstm和bilstm的理论知识 什么是lstm，bilstm lstm：是rnn的一种，针对有序的数据，有对数据信息长短记忆的功能 bilstm：是前向lstm和后项lstm的组合 为什么要lstm, bilstm lstm: 其可以更好的捕获 ...
原文：LSTM与BiLSTM
. LSTM原理 由我们所了解的RNN可知，RNN结构之所以出现梯度爆炸或者梯度消失，最本质的原因是因为梯度在传递过程中存在极大数量的连乘，为此有人提出了LSTM模型，它可以对有价值的信息进行记忆，放弃冗余记忆，从而减小学习难度。 与RNN相比，LSTM的神经元还是基于输入X和上一级的隐藏层输出h来计算，只不过内部结构变了，也就是神经元的运算公式变了，而外部结构并没有任何变化，因此上面提及的RN ...
2020-05-15 11:12 0 1438 推荐指数：
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