原文:weight_decay in Pytorch

在训练人脸属性网络时,发现在优化器里增加weight decay e 反而使准确率下降 pytorch论坛里说是因为pytorch对BN层的系数也进行了weight decay,导致BN层的系数趋近于 ,使得BN的结果毫无意义甚至错误 当然也有办法不对BN层进行weight decay, 详见pytorch forums讨论 pytorch forums讨论 ...

2020-05-08 13:56 0 1269 推荐指数:

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weight_decay(权重衰减)

权重衰减等价于L2范数正则化。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使得学习的模型参数值较小,是常用的过拟合的常用手段L2范数正则化是在模型原损失函数基础上添加L2范数惩罚项,其中L2范数惩罚项指的是模型 ...

Wed Dec 05 04:34:00 CST 2018 0 2212
PyTorchweight decay 的设置

先介绍一下 Caffe 和 TensorFlow 中 weight decay 的设置: 在 Caffe 中, SolverParameter.weight_decay 可以作用于所有的可训练参数, 不妨称为 global weight decay, 另外还可以为各层中的每个可训练参数设置 ...

Thu Oct 22 07:28:00 CST 2020 2 5708
optimizer中weight_decay参数理解

一、weight decay(权值衰减)的使用既不是为了提高你所说的收敛精确度也不是为了提高收敛速度,其最终目的是防止过拟合。在损失函数中,weight decay是放在正则项(regularization)前面的一个系数,正则项一般指示模型的复杂度,所以weight decay的作用是调节模型 ...

Fri Oct 22 19:38:00 CST 2021 0 965
 
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