岭回归
转自华夏35度http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang Data Mining Ridge Regression岭回归 数值计算方法的“稳定性”是指在计算过程中舍入误差是可以控制的。 对于有些矩阵 ...
原文：岭回归
Ridge regression 通过对系数的大小施加惩罚来解决 普通最小二乘法 的一些问题。岭回归系数最小化的是带惩罚项的残差平方和，数学形式如下： m i n i p X i y 其中， gt 是一个控制缩减量 amount of shrinkage 的复杂度参数： 的值越大，缩减量就越大，故而线性模型的系数对共线性 collinearity 就越鲁棒。 L 正则化 换句话说，让各个特征对结果 ...
2020-05-07 19:14 0 1012 推荐指数：
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sklearn之岭回归
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